“在快速變革的時代，唯一不變的是變化本身。”這句話在AI時代得到生動詮釋。

從智能家居到自動駕駛，從智慧城市到工業智造，AI在各個場景中廣泛應用。在商業的戰場上，后AI時代的號角已然吹響。根據貝恩公司預測，2027年全球AI產品和服務市場規模有望達到9900億美元。企業如何在AI浪潮中制定有效的數智化戰略成為關鍵。

7月11-13日，長江DBA十二期班同學齊聚深圳，開啟了一場極具深度與價值的研習之旅。此次課程聚焦“破局·重構·進化——后AI時代數智化戰略與深度實踐”，錨定同學們所面臨的核心訴求與關鍵挑戰，邀請多位商界、學術界的頂尖學者和權威專家，從多維視角深度剖析行業發展脈絡，為同學們呈現了一幅清晰的后AI時代商業圖景。期間，同學們還實地走訪DBA十二期班徐嘉祺同學所在的金蝶國際軟件集團有限公司，聆聽尖端技術分享，沉浸式探索AI技術在企業運營管理中的創新應用與實踐經驗。在思想的啟迪與多元觀點的碰撞中，長江DBA同學們不僅深化了對后AI時代數智化戰略的認知，更解鎖了應對復雜商業環境的新思維與新方法，為企業的創新發展筑牢根基。

破局

AI重構千行百業的理論基石

當AI已成為重塑商業底層邏輯、改寫行業競爭規則的關鍵力量，企業該如何借AI之力實現蛻變與飛躍？

7月11日，長江商學院科技與運營教授、杰出院長講席教授、DBA項目學術主任、數字化轉型研究中心主任孫天澍，以《Al重構千行百業：Al業務架構頂層設計與Al智能體場景落地》為主題進行了分享。

孫教授指出，AI已進入下半場，由技術突破驅動轉向業務場景為王，DeepSeek等開源模型的出現打破寡頭壟斷，使智能成本大幅降低。他提出AI架構師是稀缺資源，需具備用AI架構下一代業務的能力，完成場景、業務、產業三層重構。

他還闡述了AI三要素：場景資產、數據資產和智能體業務系統。場景需梳理“三多一高”（費用多、人員多、客戶多、頻率高）并排序優先級；數據資產不僅是結構化數據，還包括非結構化知識與員工經驗，需在業務中形成調用閉環；智能體系統要構建正向反饋，如AlphaZero自我迭代。

最后，孫教授強調，AI智能體發展迅猛，成本低、效率高，能重構多行業場景，未來競爭是智能體架構能力的比拼。未來企業是人機協同組織，企業需由AI架構師引領重構業務，CEO需轉型為AI業務架構師，抓住場景入口，應對行業邊界重構。

重構

數據與AI+管理的行業實戰

7月12日，本次課程特別策劃的創新工坊舉辦。作為DBA十二期班教學模塊的重要組成部分，上午的工坊與下午走進金蝶的實踐課堂形成緊密銜接，實現了理論研討與企業實地探索的聯動。

上午課程聚焦Workshop行業實戰案例，圍繞“數據＆AI+管理”的落地實踐主題，深度剖析了現代服務、消費行業、高端制造和建筑地產四大行業中精選的案主企業數字化轉型案例。學員按行業分組，通過知識輸入、案主情況介紹和組員討論三個步驟，與各組的企業教練及行業同仁開展互動共創，共同探討案主及其所代表行業的解決方案。

在主報告環節，金蝶軟件(中國)有限公司執行副總裁、經營中心總裁趙燕錫剖析了AI在企業管理領域的發展趨勢與實踐路徑。他指出，生成式AI已成為新質生產力，從聊天工具迭代為生產引擎，中美在AI領域形成兩極格局。結合哈默轉型塔理論，他從運營創新、產品與服務創新、商業模式創新、生態創新、企業文化創新五個維度，闡釋了AI對管理的顛覆性影響。

小組匯報環節：

建筑地產組針對連鎖酒店企業案例，提出AI應用可分為兩個層面：一是提升整體運營效率的輔助性AI；二是能顛覆傳統商業模式的替代性AI。同時強調，AI轉型是“一把手工程”，需高層推動戰略決策與資源投入。

消費行業組圍繞農業科技校友企業案例，提出AI必須與戰略協同，資源投向核心競爭領域，企業AI架構師的培養需內部培養與外部合作相結合。同時，應秉持實用主義：對高價值AI人才的投入回報顯著。

高端制造組針對精密電子企業案例，建議優先采用外部成熟模型升級，高度定制化開發需嚴格評估投入產出比，考慮引入AI原生員工推動技術文化轉型，采用效果付費模式等。

現代服務組針對游戲公司面臨的內部系統分散問題，建議搭建基于可組裝架構的統一AI平臺，利用AI智能體實現預算動態追蹤與風險預警，加強研發費用合規管理，將AI工具嵌入工作流提升效率，加速產品研發周期。

走進金蝶

數智化轉型與全球化征程

下午課程更加專注于戰略視野下的知識重構。DBA同學們在長江商學院院長、金融學教授、杰出院長講席教授李海濤帶領下走進金蝶，與金蝶國際軟件集團董事會主席兼CEO徐少春先生，長江DBA十二班同學、金蝶軟件（中國）有限公司聯席CEO徐嘉祺同學展開深度對話，以金蝶三十余年的轉型發展為藍本，深入學習后AI時代企業的數智化戰略與深度實踐，探索AI技術在不同產業場景中的應用路徑。

徐少春先生分享了金蝶的轉型歷程、管理哲學及未來規劃。他介紹金蝶三次重大轉型：從Dos到Windows系統、從財務軟件到ERP、從ERP到云服務，云收入占比達82%。結合轉型塔，他闡述了運營、產品、商業模式、生態、管理和文化等多層面轉型，強調管理和文化轉型最難。金蝶以陽明心學“致良知、走正道、行王道”為價值觀，正推進AI轉型，目標是2030年成為世界一流公司。他還與同學們分享了“立大志、用大才、成大事，克制，堅持長期主義，機制鑄就偉大”等感悟。

李海濤院長以《AI Agent時代金蝶的機遇》為題，直指AI浪潮下企業數智化轉型的黃金切入點。他認為AI是中國企業面臨的最大機遇，中國AI競爭的關鍵在于垂直領域構建足夠多、足夠深的“專用模型+場景閉環”。他分析了中美AI競爭特點，指出ERP系統是 AI落地的前沿，數據、流程和業務理解是關鍵，AI 智能體將改變企業運營和組織架構，企業服務軟件商在助力AI落地方面具有獨特優勢。

徐嘉祺同學以《智驅蝶變·領航全球，金蝶的AI轉型與全球化新征程》為主題，介紹了金蝶已服務740萬家企業、8000萬個人用戶，業務覆蓋172個國家，51.2%的中國五百強企業選擇其作為數字化轉型服務商。金蝶有四款核心產品，過去10年云轉型成果顯著，云服務能為客戶降低80%的升級費用。在AI轉型方面，金蝶2023年提出All In AI戰略，目標是從傳統記錄系統向能實時響應、主動轉化業務結果的智能系統進化，未來交互模式將更自然。他還提出全球化布局，以中國管理模式為核心，適配海外合規要求，目標是2030年成為世界一流、亞洲第一，推動中國管理軟件在全球崛起。

進化

新世界格局下的產業變革

7月13日，長江商學院金融學教授、高層管理教育項目副院長周春生，聚焦“新世界格局下中國發展邏輯與產業結構巨變”，分享了國際國內形勢、科技驅動的供給側革命及應對思維。

周教授指出，國際上特朗普2.0時代開啟，關稅政策沖擊全球貿易，中美戰略脫鉤成趨勢，美國霸權弱化，全球體系向碎片化、“三分天下”演變，倒逼中國轉向內需、貿易多元化及產業升級。國內政策聚焦安全，2024年起密集出臺支持民營經濟政策，《民營經濟促進法》明確其地位，強化權益保護與創新激勵。科技方面，新質生產力推動供給側革命，新經濟以無限供給為特征，技術、數據、創意為核心要素，使用無消耗、邊際成本低，數據資產入表及交易體系逐步完善。他強調，企業需樹立不確定性思維和數字化思維，適應無限供給品由用戶驅動增長的變革。

談到新經濟下的企業發展邏輯和產業結構變化，周教授提出，新經濟中，用戶資產化成為關鍵，用戶帶來直接和衍生收益，企業資產結構轉向知識資本。無限供給產品因邊際成本趨近于零，沖擊傳統行業，導致GDP增長與科技進步不同步，行業競爭加劇。消費需求遵循恩格爾定律，剛需增長有限，發展型和享受型消費崛起。產業結構呈現存量行業整合、增量行業快速增長的態勢。他表示，企業需具備不確定性思維，打造柔性供應鏈；樹立數智思維，包括邊際成本、衍生收益、生態、最短路徑及跨界思維，以適應變局。

花樣年華 鵬城有約

晚風輕拂，燈影搖曳。晚宴上，同學們歡聚一堂，以港風為韻，將同窗情誼釀作今夜最醇厚的佳釀。從穿越時光的復古旋律，到各隊精心準備的表演，從班級LOGO揭幕的集體見證，到頒獎儀式和俱樂部任命儀式的掌聲雷動，處處彰顯著“獨一無二班”的凝聚力。同學們歌聲與笑語交織，將這份相聚的珍貴，鐫刻成歲月中不可磨滅的印記，讓同窗之誼在鵬城夜色中愈發雋永。

科技革命風起云涌，AI技術恰似中流砥柱，重塑著商業社會的每一寸肌理。塞涅卡說：“真正的智慧在于預見未來。”后AI時代的數智化戰略，便是企業預見未來、把握先機的關鍵慧眼。期待DBA同學們于AI變革的荊棘叢中辟出突破之路，于轉型浪潮里凝聚發展之力，于時代洪流中錘煉企業實力，引領企業破浪向前。